## Python 多变量拟合
多变量拟合是一种将多个自变量与因变量之间的关系建模的方法。在数据分析、机器学习和统计建模等领域中，多变量拟合是一个常见的任务，可以用来预测未知数据或者理解变量之间的关系。在Python中，有多种方法可以实现多变量拟合，本文将介绍其中的几种常用方法。
### 简单线性回归
简单线性回归是最基本的多变量拟合方法之一，它描述了一个因变量和一个自变量之间的线性关系。在
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1月前
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