Golangpprof性能测试详解

（2）执行测试用例

$ go test -bench=. -cpuprofile=cpu.prof
pkg: github.com/EDDYCJY/go-pprof-example/data
BenchmarkAdd-4      10000000           187 ns/op
PASS
ok      github.com/EDDYCJY/go-pprof-example/data    2.300s

-memprofile 也可以了解一下

启动 PProf 可视化界面

方法一：

$ go tool pprof -http=:8080 cpu.prof

方法二：

$ go tool pprof cpu.prof 
$ (pprof) web

Could not execute dot; may need to install graphviz.graphviz

查看 PProf 可视化界面如下图所示：

（1）Top

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（2）Graph

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框越大，线越粗代表它占用的时间越大哦

（3）Peek

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（4）Source

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通过 PProf 的可视化界面，我们能够更方便、更直观的看到 Go 应用程序的调用链、使用情况等，并且在 View 菜单栏中，还支持如上多种方式的切换

你想想，在烦恼不知道什么问题的时候，能用这些辅助工具来检测问题，是不是瞬间效率翻倍了呢 ????

四、PProf 火焰图

另一种可视化数据的方法是火焰图，需手动安装原生 PProf 工具：

（1） 安装 PProf

$ go get -u github.com/google/pprof

（2） 启动 PProf 可视化界面:

$ pprof -http=:8080 cpu.prof

（3） 查看 PProf 可视化界面

打开 PProf 的可视化界面时，你会明显发现比官方工具链的 PProf 精致一些，并且多了 Flame Graph（火焰图）

它就是本次的目标之一，它的最大优点是动态的。调用顺序由上到下（A -> B -> C -> D），每一块代表一个函数，越大代表占用 CPU 的时间更长。同时它也支持点击块深入进行分析！

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