本篇文章给大家谈谈人工智能有趣的项目，以及人工智能新项目对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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人工智能的应用领域有哪些？
应用领域
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的；另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口，而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。长虹发布两款CHiQ智能电视新品，主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能
人工智能创业项目有哪些
人工智能创业项目有哪些
创业项目指创业者为了达到商业目的具体实施和操作的工作。创业项目分类很广，按照行业来分可以分为餐饮、服务、零售等门类，按照性质来分可以分为互联网创业项目和实体创业项目。从更大的范围来说，加盟一个品牌，开一间小店，实际上也算是一个创业项目。那么你知道如何创业吗？下面是我精心整理的人工智能创业项目有那些，欢迎阅读与收藏。
智能家居
项目简介：智能家居的概念（smarthome，homeauto）很早以前就有了，现在随着硬件成本的下降，及google收购nest等，智能家居热度升高。本智能家居的架构，包括服务器端，web网页，android手机客户端，各种测试脚本，基本上基础架构都已经实现，并可实际调试。由于精力有限智能控制部分还在合作开发中。
自动驾驶系统
帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
指纹识别
指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。
指纹识别主要根据人体指纹的纹路，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。
指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的（数值的、文字的和逻辑关系的）信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。很显然指纹识别属于模式识别范畴。
人脸识别
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
在人工智能与人脸识别技术结合上，百度可能已经领先众人一步，有人在秘密上爆料，说是百度人脸识别技术有了新成果，估计是与支付相关。如果百度这次推出的确实是人脸识别支付，则在移动支付上就可以甩开阿里、企鹅很大一步。
智能信息检索技术
数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。
智能信息检索系统应具有如下的功能：
（1）能理解自然语言，允许用自然语言提出各种询问；
（2）具有推理能力，能根据存储的事实，演绎出所需的答案；
（3）系统具有一定常识性知识，以补充学科范围的专业知识。系统根据这些常识，将能演绎出更一般的一些答案来。
【拓展】人工智能价值
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的`实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。
这是智能化研究者梦寐以求的东西。
2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。
当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理最大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。
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除了alpha go，还有什么成功的人工智能吗?
人工智能概念早已深入人心，但大家也许并不知道人工智能并不是海市蜃楼，只能看见却无法触及。人工智能的强大已经崭露头角，无疑给各行各业的发展带入了一剂强心针。千万不要误认为，只有阿法狗才是人工智能。那，我们生活中，还有什么成功的人工智能产品呢？
1）无人驾驶汽车
无人驾驶概念其实已经炒了很多年了，但最让我感觉兴奋的，就是2017年7月，百度创始人李彦宏乘坐无人驾驶的汽车在北五环行驶。无疑，这是一个强烈的信号，无人驾驶技术马上就要落地，驾驶员可能在不久的将来就会变成历史。
2）语音识别技术
不知道题主是否体验过讯飞输入法，他会将你说的话原封不动的转化为文字，准确率据官方称已经达到了97%。我在测试过之后，也觉得这款输入法异常强大，感觉以后键盘可能都会被取代。
3）机器翻译
机器翻译对于我这种英语极其糟糕的人来说，无疑是一个非常棒的消息。之前，我一直以为机器翻译现在能做到的仅仅只是各国语言文字的相互翻译。然而，没有想到科技已经发展的如此迅猛，现在的机器翻译已经可以支持同声翻译。这是不是在预示着，英语以后将要回归工具属性，毕竟只要每人一个同声翻译机，那沟通就完全不再是问题。
4）微软小冰
如果刚才介绍的人工智能，你觉得离你比较远。小冰，这个微软发布的人工智能伴侣虚拟机器人，会不会让你觉得人工智能就在眼前呢。这个机器人可以模仿人，和你进行对话交流。虽然偶尔会觉得不智能，但是互动效果已经很棒了。
人工智能有哪些产品
1、Youtube自动字幕
2009年，google利用现有的语音识别技术，给Youtube视频加入了字幕，让人们可以在免打扰的情况下，可以观赏各个国家的影片。
2、人工智能仿生眼
英国曼彻斯特皇家眼科医院，已经成功完成了世界上首例人工智能仿生眼移植手术。这个仿生眼的装置被人们叫做ArgusII，由体内植入和体外穿戴这两个部分组成。于是，第二视觉公司开发了人工智能眼球，此产品，可以帮助失明的人重新恢复视力，拥有一双明亮的双眼。
3、新闻写作机器人
美联社，研发的Wordsmith平台自动撰写系统，可以帮助企业节省人力，让新闻记者可以抽身出来，做更有意义的工作，比如：新闻策划和新闻源拓展等等。
4、Skype实时翻译工具
微软公司，将语音识别技术和静态机器翻译技术很好地结合在了一起，研发出了Skype实时翻译工具，可以帮助人们解决语言不通的问题。如今，Skype实时翻译工具，已经支持法语、日语等50多个国家的语言互翻。
5、IBMWatson
IBM发布了WatsonAnalyTIcs。WatsonAnalyTIcs实现了基于自然语言的认知服务，可以为商务人士即时提供预测和可视化分析工具。WatsonAnalyTIcs将于本年末推出基于云服务的免费增值应用版本（FreemiumVersion），可在电脑及移动设备上使用。
WatsonAnalytics可提供自助式分析功能，包括数据访问、数据清洗、数据仓库，帮助企业用户获取和准备数据，并基于此进行分析、实现结果可视化，为使用者采取有效行动和开展进一步交互提供基础和便利。
6、谷歌人工智能项目DeepMind
谷歌位于伦敦的研发部门DeepMind已经开发出能够自主玩视频游戏的人工智能技术。以DeepMind技术为基础的计算机系统，能以惊人的速度学习，快速掌握游戏玩法，精通游戏获胜方法。此前，团队称之为深度Q-network学习网络，仅需观察游戏画面以及游戏得分的变化情况，即可分析获得“通关技巧”以及获得高分的玩法及算法，能够达到专业级人类玩家的水平。
目前这个系统在相同算法，网络架构以及参数的设定下已经经过49个游戏的测试，目前已经能够熟练22种游戏（包括上述的SpaceInvaders），达到专家级的游戏水平。这套系统进一步证明人工智能可以通过深度学习，从而掌握游戏技巧，并获得和人类一样的操控力，甚至在某些方面超过人类。
除了阿法狗，你还知道哪些人工智能应用？
人工智能是现在互联网领域比较火爆的话题了，被誉为是继移动互联网之后的又一波互联网大潮，众多知名互联网公司都在招兵买马，摆兵布阵，想要在人工智能领域再下一城。当然也已经有一些比较出名的人工智能产品出现在我们的生活，比如大名鼎鼎的AlphaGo，应该就是目前最聪明的人工智能了。
第一，谷歌AlphaGo
在与李世石、柯洁的围棋“人狗大战”中，阿法狗一战成名，毫不费力战胜人类围棋最厉害的选手。阿法狗说白点，就是一个会下围棋的程序，但他是是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，具有里程碑式的意义，这个由谷歌DeepMind公司戴密斯哈萨比斯领衔的团队开发的人工智能项目，让全世界都开始幻想未来的人工智能时代。
第二，谷歌眼镜
虽然谷歌眼镜在大家看来是一个比较失败又有争议的产品，但其仍然是一个值得大家去称赞与学习的前沿产品。谷歌眼镜是由谷歌于2012年4月发布，具备智能手机相当的功能，可以在眼镜上显示各种应用信息，在当年真的是相当超前科幻了，可以通过声音控制拍照、视频通话和辨明方向，以及上网冲浪、处理文字信息和电子邮件等。可惜的是，由于成本太高、成瘾风波等缺点，备受争议，谷歌在2015年停掉了这个项目，但现在看来，这仍然是一个十分超群的产品。
第三，百度无人驾驶
这里就不说谷歌了，说百度吧，目前百度的无人驾驶技术应该在行业处于领先地位，百度在2014年开始启动无人驾驶项目，其无人驾驶汽车可自动识别交通指示牌和行车信息，具备雷达、相机、全球卫星导航等电子设施，并安装同步传感器。车主只要向导航系统输入目的地，汽车即可自动行驶，前往目的地。可以预见的未来是，路上的车子会像物流小车一样，人就相当于小包裹，车子按照需要的路线，把人搬运到指定地方，未来的世界简直智能得无法想象！
第四，小米AI智能音箱
与普通音箱不同，智能音箱并不主打音质或者便携性，而是将重点放在人工智能、语音交互、生态互联这几方面，简单的说，智能音箱的目的就是要成为你的家庭智能中枢，通过语音指令完成交互。小米的小爱同学智能音箱应该是这类产品中比较出色的一款。
第五，人工智能翻译
以前翻译都是靠人查字典来逐句翻译，后来互联网发达以后，开始用电脑代替字典进行翻译，但是现在的趋势是，根本不用电脑翻译，只要说出或者拍出想要翻译的内容，通过人工智能产品，就能够直接转换为想要的语言的内容，简直太高效太方便，目前其实已经有类似的产品了，相信经过不断的迭代与改进，最后基本取代人类翻译甚至超过人类翻译。
开源精粹（二）！22个实用、有趣的开源项目
作为一名开源爱好者，发掘优秀的开源项目是一件非常有趣的事情。在第一期中，我分享了单页个人网站模板、组装式 Flutter 应用框架、PHP 客户端库、Java 诊断工具等一些实用的库和工具。本期依旧会为大家分享一些前端、后端、移动开发的相关工具，希望你能“淘”到适合自己的工具。
1.Vue-EasyTable
Vue-EasyTable 是一款基于 Vue2.x 的 table 组件，具备自适应、表头与列固定、自定义单元格样式、自定义 Loading 等功能。
2.React-Calendar
这是一款具备原生日期格式的日历组件。它不依赖 Moment.js，支持日期选择范围，涵盖了各国语言，开箱即用。
3.Matter
CSS 实现的 Material 组件合集项目，作者已将部分作品开源，效果可以在 CodePen 上查看。
4.Revery
Revery 是一款用于构建高性能、跨平台桌面应用的框架。它类似于加速版的原生 Electron，除了拥有类似 React / Redux 的库，还具备 GPU 加速渲染功能，其内置的编译器速度也相当快。
5.Web Accessibility Guide
这是一个精选了 Web 可访问性贴士、技巧和最佳实践的开源项目，你将会学习到一些改善 Web 可访问性的实用做法。
1.SOFAJRaft
SOFAJRaft 是蚂蚁金服开源的生产级 Java Raft 算法库，它基于 Raft 一致性算法的生产级高性能 Java 实现，支持 MULTI-RAFT-GROUP，适用于高负载低延迟的场景，易于使用。
2. Dragonwell
阿里开源了 OpenJDK 发行版 Dragonwell，它提供长期支持，包括性能增强和安全修复。在数据中心大规模 Java 应用部署情况下，可以大幅度提高稳定性、效率以及性能。
3.Lawoole
Lawoole 是一款基于 Laravel 和 Swoole 的高性能 PHP 框架。它兼具了 Laravel 的特点，还解决了其功能背后的性能问题。同时，你还能感受到与 Laravel 一样的编码体验。
4.AntNest
AntNest 是一个简洁、快速的异步爬虫框架。它仅有 600 行代码，基于 Python 3.6+.
5.PHP-Awesome
这个仓库汇集了 PHP 优秀的资源，供你查询和参考。
1.FlutterBoost
FlutterBoost 是闲鱼开源的新一代 Flutter-Native 混合解决方案。它能够帮你处理页面的映射和跳转，你只需要关心页面的名字和参数即可。
2.MyLayout
MyLayout 是一套 iOS 界面视图布局框架，可谓 iOS 下的界面布局利器。它集成了 iOS Autolayout、Size Classes、Android 的 5 大布局体系、HTML/CSS 的浮动定位技术以及 Flex-Box 和 Bootstrap 框架等主流的平台的界面布局功能，并提供了一套简单、完备的多屏幕尺寸适配的解决方案。
3.SegementSlide
SegementSlide 是一个 iOS UI 库，它具备完整的滑滚及切换组件，旨在解决多层 UIScrollView 嵌套滚动的问题。
1.DevHub
DevHub 是一款跨平台的 GitHub 通知管理客户端，支持 Android、 iOS、网页和桌面上使用，帮助你便捷的接收 GitHub 各类通知。
2.Reqman
Reqman 是一个帮助后端工程师进行 API 测试的工具，同时也是一个基于 Node.js 的爬虫工具。
3.FreeCodeCamp
说到 FreeCodeCamp，或许大家不会陌生，而这个项目就是他们建立的开源课程和相应的代码库。网站提供了 6 大认证课程，也涉及了全栈开发认证。如果你感兴趣，不妨了解下。
4.Gitter
Gitter 是 GitHub 小程序客户端，作者采用 Taro 框架 + Taro UI 进行开发，而小程序内数据则来自 GitHub Api V3.
5.Awesome Podcasts
这个项目收集了各类实用的播客，涵盖了主流的编程语言，希望对你提升技术水平有所帮助。
6.编程图书大全
书籍不光能在你迷茫的时候，给予你答案，还能在你提升技能的时候，给予你帮助。这个仓库收集了众多编程图书，涉及主流编程语言、人工智能、算法、Linux、大数据等。看看，有木有你需要的。
7.VS Code Netease Music
很多开发者喜欢边写代码，边听音乐，VS Code Netease Music 这个插件就能满足你在 VS Code 上听歌的愿望。它使用 Webview 实现，不依赖命令行播放器。
Star-Battle
Star-Battle 是一款使用 JavaScript ES6、Canvas 开发的飞船射击类 游戏 。来 Enjoy 吧。
注：
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