序列化以下是一个使用 Go 语言进行 JSON 序列化的示例代码：package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Person struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` Email string `json:"email,omitempty"` } func

如何优化Go语言开发中的JSON序列化和反序列化在Go语言开发中，JSON（JavaScript Object Notation）是一个经常使用的序列化和反序列化格式。它简洁、可读性强，并且在不同平台之间易于交互。然而，在处理大型数据或者高并发场景下，JSON的序列化和反序列化性能可能成为性能瓶颈。本文将介绍一些优化Go语言开发中的JSON序列化和反序列化的方法。使用结构体标签json

我正在将一个Yaml配置文件解组到Golang struct。我想实现以下逻辑：if blacklist key is not there in yaml: then allow everything else if blacklist key is there but there are no values: then block everything else if blacklist

写在前面 看过《如何使 Kubernetes 中的应用日志被收集得又快又稳》的朋友应该知道，我最近在做云平台的日志收集方案及其工程实施。 不得不说，做基础设施建设对开发者的考验还是非常大的，技术方案中的每一个细节都变得非常重要，忽略某个细节可能就意味着方案中选型的改进甚至重新选型。至少在工程实施的过程中，有那么几天时间里我都是在这种担惊受怕中度过的。 当然，带有思考的付出总会有收获的

时间操作 Time包 获取当前时间 t := time.Now() fmt.Printf("%T\n", t) //time.Time fmt.Println(t) //2019-07-08 15:23:55.1114609 +0800 DST m=+0.000192401 获取指定的时间 t := time.Date(2009, 7, 15, 16, 30, 28, 0, time

restruct restruct是一个用于在Go中读取和写入二进制数据的库。 与lunixbochs struc和encoding / binary类似，该库基于结构布局读取数据，并且像struc一样，基于包含的内容restruct restruct是用于在Go中读写二进制数据的库。 与lunixbochs struc和encoding / binary相似，该库基于结构的布局读取数据

Golang的诞生 go语言的核心开发者—三位大牛 Google为什么要创造go语言？ 1）认为现在的编程语言不能充分发挥硬件的优势 2）软件复杂程度越来越高，缺乏一个足够简洁高效的编程语言 3）企业运行维护很多c/c++的项目，c/c++程序运行速度虽然快，但编译速度很慢，同时还存在内存泄漏问题。 Golang的特性 go语言保证了既能到达静态编译语言的安全和性能

入门 本地项目和包管理 包管理 包.xxmodule-%USERPROFILE%\go 基本命令 /* download download modules to local cache (下载依赖的module到本地cache)) get 下载并编译 edit edit go.mod from tools or scripts (编辑go.mod文件) graph print

Google Protocol Buffers（以下简称ProtoBuf）是一种轻量级、高效的数据序列化格式，被广泛应用于分布式系统中的数据传输和存储。而Go语言作为一种现代化的编程语言，对ProtoBuf的支持也非常友好，本文将介绍在Go语言中使用ProtoBuf进行数据序列化的方法。一、安装ProtoBuf在开始使用ProtoBuf之前，需要先安装它。可以从官网（https

在 Golang 中，可以使用第三方库 `gonum` 来进行时间序列的重采样。 `gonum` 是一个数值计算库，提供了一系列的数学函数和算法，包括时间序列分析。 首先需要通过 `time` 包将数据转换为时间戳。然后使用 `gonum` 中的 `ts` 包来进行重采样操作。以下是一个示例代码： ```go import ( "time" "gonum.org/v1/gonum/ts" )