导出excel 代码，可以模仿写 package main import ( "encoding/json" "fmt" "github.com/sirupsen/logrus" "github.com/spf13/cobra" "github.com/xuri/excelize/v2" "gorm.io/driver/postgres" "gorm.io/gorm"

前言 在本节，我们将实现对标签信息的导出、导入功能，这是很标配功能了，希望你掌握基础的使用方式 另外在本文我们使用了 2 个 Excel 的包，excelize 最初的 XML 格式文件的一些结构，是通过 tealeg/xlsx 格式文件结构演化而来的，因此特意在此都展示了，你可以根据自己的场景和喜爱去使用 配置 首先要指定导出的 Excel 文件的存储路径，在 app.ini 中增加配置：

在日常实际业务中涉及到数据统计，我们需要将数据库的数据导出到Excel等文件中，以供数据人员进行查看，如果数据集不大，其实很容易；但是如果对于大数集的导出，将要考虑各种性能的问题。PHP业务中一般使用的是PHPExcel，对小批量数据导出是完全没有问题。在实际业务中，导出5万多数据就歇菜了，当然场景稍微复杂点。也有人提出来如何优化，比如：1、将数据按照某种条件进行分割，减少导出的数据量

正文 mysql数据导出为excel文件，golang实现： 首先下载依赖到的三方库： $ go get -u github.com/go-sql-driver/mysql **具体说明请看：** [库地址](https://github.com/go-sql-driver/mysql) [wiki说明](https://github

后端写法 func CapitalFlowExport(c *gin.Context) { file := xlsx.NewFile() // 这中间自己写业务逻辑生成excel表 // 我用的是 "github.com/tealeg/xlsx" 这个框架 v1.0.0 版本 c.Header("responseType", "blob") c

Golang导出并下载excel封装 封装了两个方法,数据源为map和struct(map数据源表头和数据需要自己排序) // ExportExcelByMap 导出excel 数据源为[]map func ExportExcelByMap(c *gin.Context, titleList []string, data []map[string]interface{}, fileName,

package myutils import ( "feinail/app/config" "github.com/jinzhu/gorm" "github.com/tealeg/xlsx" "strconv" "time" ) func ExcelExportData(db *gorm.DB, config config.Config, header []string, data

1. gorm主页 2. 代码 import ( "gorm.io/gorm" "gorm.io/driver/sqlite" ) /* 存储结构 - 表结构 */ type Product struct { gorm.Model Code string Price uint } type RecorderLogger struct { logger.Interface

开发后台 或者 数据类网站 把 数据导出excel的需求比较常用。 这里我用gin web框架 结合 github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize 库 写一个简单的demo。 提供同行学习交流 自己也mark个案例。 第一步： 下载 库 go get github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize go

Kav*_*ian 6 只是为了把事情说清楚。如果您运行此代码： var m map[string]int64 log.Println(m == nil) log.Printf("%T\n", m) 它将打印： $ true $ map[string]int64 mnilnil mapnil fmt.StringerString() stringnil type someData struct