最佳方式：根据map的长度，新建一个数组，遍历map逐个压入 方法1（效率很高）： func getKeys1(m map[int]int) []int { // 数组默认长度为map长度,后面append时,不需要重新申请内存和拷贝,效率很高 j := 0 keys := make([]int, len(m)) for k := range m { keys[j] = k

golang 中的 sync 包有一个很有用的功能，就是 WaitGroup 　　先说说 WaitGroup 的用途：它能够一直等到所有的 goroutine 执行完成，并且阻塞主线程的执行，直到所有的 goroutine 执行完成。 　　WaitGroup 总共有三个方法：Add(delta int), Done(), Wait()。简单的说一下这三个方法的作用。 　　Add：添加或者减少等待

已经使用golang有一段时间，go的协程和gc垃圾回收特性的确会提高程序的开发效率。但是毕竟是一门新语言，如果对于它的机制不了解，用起来可能会蹦出各种潘多拉盒子。今天就讲讲我在项目中用到的sync包的Pool类的使用，以免大家混淆使用。众所周知，go是自动垃圾回收的(garbage collector)，这大大减少了程序编程负担。但gc是一把双刃剑，带来了编程的方便但同时也增加了运行时开销

背景最近由于性能问题，后端服务一直在做python到golang的迁移和重构。go语言精简优雅，既有编译型语言的严谨和高性能，又有解释型语言的开发效率，出色的并发性能也是go区别于其他语言的一大特色。go的并发编程代码虽然简单，但重在其并发模型和流程的设计。这里就总结下golang协程并发常用的流水线模型。简单的流水线思维流水线模式并不是什么新奇的概念，但是它能极大地提高生产效率

sync 包（二）：条件变量 sync.Cond sync.Cond sync.Cond sync.Cond sync.Cond type Cond struct { noCopy noCopy // L is held while observing or changing the condition L Locker notify notifyList checker

01介绍在 Go 语言中，Cond 实现一个条件变量，协助解决等待或通知事件场景的并发执行问题，通常用于等待某个条件的一组 goroutine。这个条件需要一组 goroutine 共同协作完成，如果条件为 false，所有等待这个条件的 goroutine 将会被阻塞，当这个条件变为 true 时，所有等待这个条件的其中一个 goroutine 或者所有 goroutine 会被唤醒

1.sync.Mutex和sync.RWMutex 要知道，mutex（互斥）对于我们 gopher 来说就像一个老伙计。在处理 goroutine 时，确保它们不会同时访问资源是非常重要的，而 mutex 可以帮助我们做到这一点。 sync.Mutex 看看这个简单的例子，我没有使用互斥锁来保护我们的变量 a： 此代码的结果是不可预测的。如果幸运的话，您可能会得到 500，但通常结果会小于

sync.Mutex可以说是sync包的核心了, sync.RWMutex, sync.WaitGroup...都依赖于他, 本章我们将带你一文读懂sync.Mutex. 我们主要介绍如下内容 sync.Mutex数据结构 为什么sync.Mutex不需要初始化 正常模式和饥饿模式 sync.Mutex的三大方法, Lock(), UnLock(), TryLock() sync

goroutineGosyncMutexRWMutexWaitGroupOnceCondsyncsyncPoolMap sync.Mutex sync.Mutexsync mutex := &sync.Mutex{} mutex.Lock() // Update共享变量 (比如切片，结构体指针等) mutex.Unlock() sync.Mutexsync sync.RWMutex sync

基本概念 方便的并发，是Golang的一大特色优势，而使用并发，对sync包的WaitGroup不会陌生。WaitGroup主要用来做Golang并发实例即Goroutine的等待，当使用go启动多个并发程序，通过waitgroup可以等待所有go程序结束后再执行后面的代码逻辑，比如： func Main() { wg := sync.WaitGroup{} for i := 0; i >