二叉树的最小深度 题目描述 给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 思路 本题使用层序遍历的方式来解决，只有当左右孩子都为空的时候，才说明找到了最小深度。如果其中一个孩子为空则不是最小深度。 代码 Go type TreeNode struct { Val int Left

golang 语言 LeedCode104 二叉树的最大深度 func maxDepth(root *TreeNode) int { if root==nil { return 0 } if root.Left==nil && root.Right ==nil{ return 1 } i := depth(root) return i } func depth(root

最小堆是一种数据结构，它可以快速地找到最小的元素。在Go语言中，我们可以使用heap包来实现最小堆。在本文中，我们将详细介绍如何在Go语言中实现最小堆。什么是最小堆？最小堆是一种二叉树结构，它满足以下两个条件：父节点的值小于或等于其子节点的值。每个层级从左到右填满。例如，下面是一个最小堆： 2 / \ 5 3 / \ / \ 7 6 8 4在最小堆中，根节点总是最小的元素

文章地址https://www.yii666.com/blog/304339.html 题目： 给定一个二叉树，找出其最小深度。文章来源地址https://www.yii666.com/blog/304339.html网址:yii666.com<网址:yii666.com 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 文章来源地址:https://www.yii666

题目： 示例： 二叉树：[3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回其层序遍历结果： [ [3], [9,20], [15,7] ] 思路： 此题容易想到使用 广度优先遍历 (bfs)，与基础bfs不同之处在于：基础bfs从左到右，从上到下遍历节点，不区分层；此题需要区分层。 因此

定义：二叉树是指树中节点的度不大于2（只能0、1、2）的有序树 如下图就是一个二叉树： 下面是关于二叉树遍历的代码实现。 定义二叉树 type TreeNode struct { Val int Left *TreeNode Right *TreeNode } 遍历二叉树 遍历二叉树有四种方式： 先序遍历：先访问跟根节点，再访问左子树，最后访问右子树中序遍历：先访问跟左子树

这是小星学DSA系列的第二篇，我会记录我学习的过程与理解，希望能够帮到你。本篇文章的思维导图如下，在文章的末尾，我会给出更加详细的思维导图。上篇我们一上来就介绍了红黑树，原因是红黑树在sde岗位面试中的重要分量。当然，基础也要打好，因此这篇文章，我们来学习一下二叉树的基础。二叉树的定义与性质定义与表示二叉树是一种特殊类型的通用树，它的每个节点最多可以有两个子节点，两个子节点是有序的

二叉树的遍历指的是从根节点出发，按照某种次序依次访问二叉树中的所有节点，使得每个节点被访问一次且仅被访问一次。有多种方式可以遍历二叉树，如果按照从左到右的习惯方式，主要分为三种：前序遍历、中序遍历和后序遍历。下面我们简单介绍这几种遍历方式及对应实现算法，所谓的前序、中序和后序都是以根节点作为参照系。一、前序遍历从根节点开始，先遍历左子树，再遍历右子树（对于子树的子树，依此类推），如果二叉树为空

近年来，Golang (Go语言) 越来越受到开发者们的青睐，成为了许多互联网企业的首选开发语言。Golang 提供简单有效的编程语言机制，同时支持接口（interface）的概念。在 Golang 中，接口是一个非常重要的概念，也是开发者们需要熟练掌握的一部分。本文将从以下方面来讲述 Golang 的 "interface" ，包括定义和实现接口、接口嵌套

package main import "fmt" //继承与接口之间的区别 //猴子生来会爬树，为继承，猴子学会游泳，为接口 /* 当A结构体继承了B结构体，那么A结构体就自动继承了B结构体的字段和方法，并且可以直接使用 当A结构体需要扩展功能，同时不希望去破坏继承关系，则可以去实现某个接口即可，因此我们可以认为，实现接口是对继承机制的补充 */ //Monkey结构体 type