### 回答1： 1. 安装Python和pip 首先，需要在Windows上安装Python和pip。可以从Python官网下载最新版本的Python，并按照安装向导进行安装。安装完成后，打开命令提示符，输入“python”和“pip”命令，确认它们都已经正确安装。 2. 安装Django 使用pip安装Django非常简单。在命令提示符中输入“pip install django”

一、基于 Windows 服务器IIS的Django布署新建一个django项目。、新建的项目名叫 MyCeShi ，创建的地址在 D盘code文件夹下右键Python Environments 创建虚拟环境 env_MyCeShi安装django1.11.14然后试着运行下保证没有错误。下面开始进行正式的部署。1 安装IIS

1.在虚拟环境下安装uUWSGI (env_dj) [root@chen1995 MyWebWord]# pip3 install uwsgi 2.在项目的同级目录新建一个script目录，然后新建一个uwsgi.ini文件 (env_dj) [root@chen1995 MyWebWord]# mkdir script # 新建目录 (env_dj) [root@chen1995

Django框架自带的这个开发服务器用来调试 Django应用程序非常方便,但是这个服务器能在本地环境中运行，不能承受由多个用户同时访问网站所产生的负载。因此,需要将 Django用程序部署到生产级Web 服务器，比如 Apache、Nginx、Lighttpd、IIS等。Python Web项目的部署是一个相对烦的过程尤其在Windows下部署 Django项目

django简介 Django 是一个由 Python 编写的一个开放源代码的 Web 应用框架。 Django 本身基于 MVC 模型，即 Model（模型）+ View（视图）+ Controller（控制器）设计模式，MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化，并且使程序某一部分的重复利用成为可能。 django安装 首先安装python，其次使用pip方式安装django pip

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名

Django框架搭建（windows系统）一、Django简介开放源代码的Web应用框架，由Python语言编写，一个大而全的框架。1.web框架介绍具体介绍Django之前，必须先介绍WEB框架等概念。web框架： 别人已经设定好的一个web网站模板，你学习它的规则，然后“填空”或“修改”成你自己需要的样子。一般web框架的架构是这样的：其它基于python的web框架，如tornado

一、安装virtualenv并建立虚拟环境 首先为项目新建立一个目录，命名learning_log，在终端输入>>pip install virtualenv，在终端中切换到目录learning_log，向下面一样创建一个虚拟环境： D:\learning_log>>virtualenv 11_env New python executable in 11_env/bin/python

pycharm+docker+GPU环境配置    环境配置很麻烦特别是在实验室多个人用的服务器上，说不定哪天你的caffe就不能用了呢（手动狗头），那为了免受其苦就用了docker配置环境    我这里ubuntu：14.04 1.首先安装docker，根据 docker官网 ，先在左边根据需要选择docker版本，推荐docker-ce（因为我只用过ce，蛤蛤蛤），再选择系统

总结了在Windows 10 WSL的Ubuntu 18.04上创建Django Apache开发环境的步骤。 步骤 允许apache2通过mod_wsgi访问python。另外，我将使VS代码可用作可与WSL一起使用的远程IDE。 安装anaconda3 安装django 创建一个django项目并迁移 安装apache2 安装mod_wsgi 添加到apache2配置文件