pyquery Python解释器的网页解析库，相较于beautifulsoup更加方便，与jQuery的完全一致，学过网站建设的话，应该会很快上手。 1）安装pyquery 直接使用pip命令就可以安装了 2）测试 from pyquery import PyQuery as pq # 导入PyQuery包，起个别名pq doc = pq('hello PyQuery! ') # 创建一个对象

目录 创建Django项目 创建数据库 查看是否成功创建项目 创建应用程序 以下代码要一个个输入Anaconda Prompt中，不可一次性粘贴 创建Django项目 12345conda create -n ll_env python=3.6 activate ll_env conda install Django django-admin.py startproject

1、Anaconda概述Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。这里先解释下conda

前言 实习生问：我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码，为啥不用PyCharm呢？ … 对于我个人而言现在主要的工作是数据分析，挖掘，直接下载Anaconda安装后，就可以启动jupyter notebook，写代码也感觉比较方便，尤其是PyCharm的启动和运行很笨重 但是之前用Django以及爬虫项目的时候，PyCharm优势就非常明显了

序Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。此外，Python的强大之处在于它的应用领域范围之广，遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提

错误如下： (base) C:\Users\Super Noob>pip install Django==3.1 Collecting Django==3.1 Downloading Django-3.1-py3-none-any.whl (7.8 MB) 266 kB 4.8 kB/s eta 0:26:18 ERROR: Exception: Traceback (most recent

windows下python开发环境的搭建还是很方便的 安装本体 python本体的下载可以通过官方渠道，也可以通过windows应用商店，这里推荐后者，因为前者还要设置环境变量，而且我设置了之后cmd下也没有识别，可能是需要重启刷新环境变量什么的，不过我索性直接删除了按后者来了一遍，很顺利。 具体操作可以通过windows应用商店自行搜索，但这里发现了一个更快捷方便的方式，直接cmd命令下输入

一、Django 安装 1.下载django源码包 官网下载需要的Django版本https://www.djangoproject.com/download/ ， 下载源码包如：Django-1.11.9.tar.gz 将其解压并和Python安装目录放在同一个根目录中，我的Python3.6.4是安装在 D:\KQQ\Python\Python36中，所以django是安装在D

我已经在3.4的本机虚拟环境中设置了我的项目，并以这种方式进行了一段时间，并且可以正常工作。但是由于某种原因，我现在在通过Pycharm运行项目时遇到问题。为了检查所有设置是否正确，我执行了以下操作： 我可以确认路径中包含PROJECT/lib/python3.4/site-packages，并且该路径中安装了Django。 但是，当我尝试通过Pycharm运行项目时，得到ImportError

### 回答1： Anaconda是一个数据科学平台，其中包含许多常用的数据科学库和工具，如NumPy、Pandas和Jupyter Notebook等。PyTorch是一个开源的机器学习框架，它可以用于构建深度神经网络。PyCharm是一个Python集成开发环境，它提供了许多有用的功能，如代码自动补全和调试工具等，可用于开发Python应用程序和机器学习模型。 是的，您理解的很正确