偶然看见这么篇文章：一道并发和锁的golang面试题。虽然年代久远，但也稍有兴趣。 正好最近也看到了 sync.Map，所以想试试能不能用 sync.Map 去实现上述的功能。 我还在 gayhub上找到了其他人用 sync.Mutex 的实现方式，【点击这里】。 归结一下 需求是这样的： 在一个高并发的web服务器中，要限制IP的频繁访问。现模拟100个IP同时并发访问服务器

本篇文章带大家学习Golang，深入理解下Golang中的sync.Map，希望对大家有所帮助！mapmapsync.Mutexsync.Mapsync.Mutexsync.Mapmapsync.Mapsync.Mapsync.Mapmap 在并发下的问题mapfatalmapaccess1mapkeymapfatalif h.flags&hashWriting != 0 {

Golang sync.Map大白话解析 建议对照参考链接代码食用 结构体 可以简单理解为：sync包中的Map结构体里面有两个map，分别是read和dirty，read和dirty的在结构上的最大不同点，就是read在dirty的基础上多了一个amended字段，用来表示dirty中是否存在read没有的数据。 其中read和dirty中的value值都是一个entry结构体

一、疑惑开篇 有了map为什么还要搞个sync.map 呢？它们之间有什么区别？ 答：重要的一点是，map并发不是安全的。 在Go 1.6之前， 内置的map类型是部分goroutine安全的，并发的读没有问题，并发的写可能有问题。自go 1.6之后， 并发地读写map会报错，这在一些知名的开源库中都存在这个问题，所以go 1.9之前的解决方案是额外绑定一个锁

目录sync.Map sync.Map是Golang标准库提供的并发安全的Map类型，可以在多个goroutine并发读写Map的场景下不需要加锁。sync.Map最典型的两个使用场景： 写少读多的场景，特别是只写一次，读取多次的场景，例如缓存；当多个程序读取、写入和修改的场景。 sync.Map 提供如下几个方法： Store(key , value any)

gf框架提供了几个非常实用的并发安全容器，其中gmap就是项目开发中最常用的一个。 gmap具体的方法请参考godoc：https://godoc.org/github.com/... gmap内部有多个类型结构体定义，包括：IntBoolMap、IntIntMap、IntInterfaceMap、IntStringMap、InterfaceInterfaceMap、StringBoolMap

近年来，Golang语言在互联网开发领域愈发流行。它以其高效、简洁、安全、并发和跨平台等特性，越来越多地被应用于互联网开发中。其中，数据融合算法与缓存技术的结合应用在Golang中更是广泛被使用。本文将从Golang语言高效数据融合算法、缓存技术及两者结合的应用原理三个方面进行介绍。一、Golang语言高效数据融合算法Golang语言内置的数据结构有数组、slice、map等。其中

sync.Map 结构体 type Map struct { mu Mutex read atomic.Value // readOnly dirty map[interface{}]*entry misses int } sync.Map设计思想（读多写少） readdirty 与map+RWMutex的实现并发的方式相比，减少了加锁对性能的影响。 它做了一些优化：可以无锁访问read map

Garbage in, garbage out是什么sync.mapsync.mapsync.map有什么用一般情况下解决并发读写 map 的思路是加一把大锁，或者把一个 map 分成若干个小 map，对 key 进行哈希，只操作相应的小 map。前者锁的粒度比较大，影响效率；后者实现起来比较复杂，容易出错。sync.map如何使用使用非常简单，和普通 map 相比，仅遍历的方式略有区别

在 Golang 中，map 是一个很重要的数据类型，日常中经常会用到。但是由于协程用得太爽，会暴露出一个严重的问题：map是不能并发写的。 这个就有点尴尬了，毕竟并发写是一个非常常见的场景。所以，各路大神齐显神通除了很多 concurrent map 的库。后来 golang 在 1.9 的时候终于出了官方库，就是 sync.map。 但是一直到现在官方库的性能被吐槽得很厉害