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我在 github 发现了一个协程池的库， ants: https://github.com/panjf2000/ants ，了解到协程池可以提供对大规模 goroutine 的调度管理和复用，从而限制 goroutine 的数量，达到更高效执行任务的效果（摘自 ants README ） 我产生了下面的疑问 在 Golang 中，是否有必要使用协程池来限制 goroutine 的数量

文章目录1.何为并发并发指在一段时间内有多个任务（程序，线程，协程等）被同时执行。注意，不是同一时刻。在单处理机系统中，每一时刻仅能有一个任务被执行，故微观上这些任务只能是分时地交替执行。倘若在计算机系统中有多个处理机，则这些可以并发执行的任务被分配到多个处理机上同时执行，这就实现了并行。并发 (Concurrency) 和 并行 ( Parallelism) 是不同的。这里引用 Erlang

1.what's goroutine pool 　　当我们有大量任务需要处理的时候，不想一下子起太多goroutine影响主机性能。这时需要控制goroutine的总并发数。 2.Example 　　1.定义接口体 　　　　Pool : 定义goroutine相关控制参数 　　　　Job：根据应用场景传入需要处理的对象 　　　　Work：加工处理Job对象 　　2.定义任务处理方法

gopoolantspackage main import ( "fmt" "sync" ) type Job func() type Worker struct { id int jobChannel chan Job quit chan bool } type Pool struct { workers []*Worker jobChannel chan Job wg

文章目录为什么需要协程协程的本质协程如何在线程中执行GMP调度模型协程并发 为什么需要协程协程的本质是将一段数据的运行状态进行打包，可以在线程之间调度，所以协程就是在单线程的环境下实现的应用程序级别的并发，就是把本来由操作系统控制的切换+保存状态在应用程序里面实现了。所以我们需要协程的目的其实就是它更加节省资源、可以在有限的资源内支持更高的并发，体现在以下三个方面：资源利用：程可以利用任何的线程

协程这个概念，最近这几年可是相当地流行了。尤其 go 语言问世之后，内置的协程特性，完全屏蔽了操作系统线程的复杂细节。甚至使 go 开发者“只知有协程，不知有线程”了。当然 C++也有高性能的协程库，比如我了解到的微信的libco、魅族的libgo、以及libcopp，开源libaco、boost的 coroutine，cppcoro，阿里的雅兰亭库(基于c++20特性封装好用的库)。

1. Golang协程 golang和其它语言最大区别莫过于goroutine，也就是go的协程，example如下： package main import "fmt" import "time" func go_worker(name string) { for i:=0; i= 20 { close(ch) break } counter++ } wg

首先就是进程、线程、协程讲解老三样。 进程: 本质上是一个独立执行的程序，进程是操作系统进行资源分配和调度的基本概念，操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 线程: 是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一个进程中可以并发多个线程，每条线程执行不同的任务，切换受系统控制。 协程: 又称为微线程，是一种用户态的轻量级线程