有一个线程的问题，就是假如 我有一个文件，然后这个文件有很多条数据，假如有两个字段，一个学号一个钱，（我的需求是，读取文件，把数据插入到表里，先拿文件的学号去查表有这个数据，就把钱进行相加，没有就新增一条数据）现在遇到问题是：我开多线程跑，现在出现了，这个表里有两条数据的概念（不应该是两条，因为读文件有就把钱相加，没有就新增），我感觉是，多个线程拿到了两条一样的学号同时去库里查，都没有查到

线程同步，如果光从字面上看，这四个字并不好理解。什么叫线程的同步？让线程同时都在运行，显然不是如此。多线程的出现，就是为了让每个子线程做独立的事情，而这里面经常发生的一个问题是，子线程做独立的事情时却要使用同一个资源（即共享资源，常常是全局变量）。所以，我更喜欢称之为线程的协调，使线程协调访问共享资源，而不是在同一时刻访问它。 举个例子，我们平时的火车售票系统，其中定义了一个变量tickets，

前言 最近补 Golang channel 方面八股的时候发现用 channel 实现一个优雅退出功能好像不是很难，之前写的 HTTP 框架刚好也不支持优雅退出功能，于是就参考了 Hertz 优雅退出方面的代码，为我的 PIANO 补足了这个 feature。 字节跳动开源社区 CloudWeGo 开源的一款高性能 HTTP 框架，具有高易用性、高性能、高扩展性等特点。 笔者自己实现的轻量级

1. 简介 本文介绍了在并发编程中数据汇总的问题，并探讨了在并发环境下使用互斥锁和通道两种方式来保证数据安全性的方法。 首先，通过一个实例，描述了一个并发拉取数据并汇总的案例，并使用互斥锁来确保线程安全。然后，讨论了互斥锁的一些缺点，引出了通道作为一种替代方案，并介绍了通道的基本使用和特性。接下来，通过实例演示了如何使用通道来实现并发下的数据汇总。 最后

并发的概念及其重要性 这段是简单科普，大佬可以跳过 并发：并发程序指同时进行多个任务的程序。在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。 ----------本段引用内容源自《GO语言高级编程》 在早期，CPU都是以单核的形式顺序执行机器指令

Golang 并发编程是 Golang 语言中的一个重要特性，它通过 Goroutine 和 Channel 来实现。 Goroutine 是 Golang 的轻量级线程，很多开发者喜欢叫做“协程”，它允许多个任务同时运行。Goroutine 比普通线程更轻，创建和切换更快，因此可以在程序中创建更多的 Goroutine。 Channel 是 Goroutine 之间通信的工具

与其他编程语言一样在并发环境下如不对多个goroutine（线程）访问或修改的共享资源元素的进行控制，让进入临界区的对象互斥。就可能会出现数据异常情况；   一个非线程安全对象如下，如不对Id的访问进行控制，多个goroutine进行更新Id字段是就会出现数据不一致的情况，如下示例： type Conf struct { Id int32 } func(c *Conf)update(n

使用channel通道时一般是一对一还是可以一对多，就是多个协程同时读或者同时取，这个通道性能如何？ 最近在想用goroutine的并发来处理一个大数据的问题。设计的模型，大概是一个模块读取数据，一个模块处理数据，一个模块写数据 在读取跟处理的模块之间，是使用channel来传递数据，那么这样就涉及到了会有多个协程同时写数据到channel中，多个协程同时从其中取数据

Python中的优先队列可以通过heapq模块来实现。该模块提供了堆队列算法的实现，可以用于实现优先队列。 示例代码： ```python import heapq # 创建一个优先队列 q = [] # 往队列中添加元素 heapq.heappush(q, (2, 'code')) heapq.heappush(q, (1, 'eat')) heapq.heappush(q, (3,

堆与优先队列 优先队列 之前我们讲过队列这种数据结构，队列的特点是先进先出，那什么是优先队列呢？一般来说，优先队列分为两种，一种是最大优先队列，一种是最小优先队列 我们以最大优先队列为例来讲解今天的内容，最大优先队列的进出队列顺序并不是按照先进先出的准则，而是最大值先出 譬如队列 a = [3，1，5，4，2，0，6，9，7]，按照最大优先队列的出队列顺序，下一个值应该是 9，然后是 7