程序的性能优化无非就是对程序占用资源的优化。对于服务器而言,最重要的两项资源莫过于 CPU 和内存。性能优化,就是在对于不影响程序数据处理能力的情况下,我们通常要求程序的 CPU 的内存占用尽量低。反过来说,也就是当程序 CPU 和内存占用不变的情况下,尽量地提高程序的数据处理能力或者说是吞吐量。
Go 的原生工具链中提供了非常多丰富的工具供开发者使用,其中包括 pprof。
对于 pprof 的使用要分成下面两部分来说。
Web 程序使用 pprof
先写一个简单的 Web 服务程序。程序在 9876 端口上接收请求。
net/http/pprof
启动程序。
wrk
这时我们打开 ,会显示如下页面:
用户可以点击相应的链接浏览内容。不过这不是我们重点讲述的,而且这些内容看起来并不直观。
profile
go tool pprof test profile
top
可以看到 cpu 占用前 10 的函数,我们可以对此分析进行优化。
只是这样可能还不是很直观。
webbrew install graphviz
可以看到 main.doSomeThingOne 占用了 92.46% 的 CPU 时间,需要对其进行优化。
go-torchgo tool pprof
go-torch test profile
heap.gz
go tool pprof test heap.gztopweb
通用程序使用 pprof
我们写的 Go 程序并非都是 Web 程序,这时候再使用上面的方法就不行了。
runtime/pprof
这里贴出两个函数,作为示例:
cpu.profheap.profgo tool pprof
Trace 报告
直接贴代码:
go tool trace
贴张网上的图给大家大概看一下: