对于一个具有树特征的无向图,我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树,在所有可能的树中,具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图,写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们的根节点。
格式
该图包含 n 个节点,标记为 0 到 n - 1。给定数字 n 和一个无向边 edges 列表(每一个边都是一对标签)。
你可以假设没有重复的边会出现在 edges 中。由于所有的边都是无向边, [0, 1]和 [1, 0] 是相同的,因此不会同时出现在 edges 里。
示例 1:
输入: n = 4, edges = [[1, 0], [1, 2], [1, 3]]0|1\2 3输出: [1]
示例 2:
输入: n = 6, edges = [[0, 3], [1, 3], [2, 3], [4, 3], [5, 4]]0 1 2\ |3|4|5输出: [3, 4]
说明:
根据树的定义,树是一个无向图,其中任何两个顶点只通过一条路径连接。换句话说,一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。
树的高度是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。
解题思路
1,题目特点,一种特殊的图,没有环,不存在多根
2,一个类似剥洋葱的方法,就是一层一层的褪去叶节点,最后剩下的一个或两个节点就是我们要求的最小高度树的根节点
3,对于图类型题目一边先建立邻接矩阵
4,我们开始将所有只有一个连接边的节点(叶节点)都存入到一个队列queue中
5,然后我们遍历每一个叶节点,通过图来找到和其相连的节点,并且在其相连节点的集合中将该叶节点删去,
6,如果删完后此节点也也变成一个叶节点了,加入队列中,再下一轮删除。
7,那么我们删到什么时候呢,当节点数小于等于2时候停止,此时剩下的一个或两个节点就是我们要求的最小高度树的根节点
代码实现
func findMinHeightTrees(n int, edges [][]int) []int {if len(edges)==0 || len(edges[0])==0{var r []intr=append(r,0)return r}adj:=make([][]int,n)for i:=0;i<len(edges);i++{adj[edges[i][0]]=append(adj[edges[i][0]],edges[i][1])adj[edges[i][1]]=append(adj[edges[i][1]],edges[i][0])}//fmt.Println(adj)root,adj:=removeLeaf(adj,n)for len(root)>2{root,adj=removeLeaf(adj,n)}return root}func removeLeaf(adj [][]int,n int)([]int,[][]int){var leaf []intvar root []intfor i:=0;i<n;i++{if len(adj[i])==1{leaf=append(leaf,i)root=append(root,adj[i][0])//有重复的adj[i]=nil}}for j:=0;j<len(root);j++{adj[root[j]]=remove(adj[root[j]],leaf[j])}var root1 []intfor i:=0;i<n;i++{if len(adj[i])>0{root1=append(root1,i)}}if len(root1)==0{for i:=0;i<len(root);i++{if !match(root[i],root1){root1=append(root1,root[i])}}}// fmt.Println(root,root1,adj)return root1,adj}func remove(adj[]int,v int)[]int{var adj1 []intif adj!=nil{for i:=0;i<len(adj);i++{if adj[i]==v{continue}adj1=append(adj1,adj[i])}}return adj1}func match(v int,leaves []int)bool{for k:=0;k<len(leaves);k++{if v==leaves[k]{return true}}return false}