用pandas计算矩阵的逆矩阵

我有一个大熊猫数据帧，它是一个带有标题和索引的正方形矩阵，我试图使用熊猫的能力来计算这个矩阵的逆矩阵，而不直接通过numpy。
我想在熊猫框架内保留数据框架的标题。我可以使用pd.as_矩阵函数，但这会使它变成一个ndarray，并且我会释放标题提供的所有信息。
有什么建议吗？

最佳答案：

df

np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(3, 3), list('abc'), list('xyz'))
df

计算反比（用numpy，别疯了）

df_inv = pd.DataFrame(np.linalg.pinv(df.values), df.columns, df.index)
df_inv

注意，我将

pinv

用于伪逆
然后检查

df_inv.dot(df)