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内存映射的文件访问被拒绝问题怎么解决

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很多用户电脑可能不是使用管理员帐号登陆的,而是采用贵宾用户账号登陆,如此一来可能某些系统重要文件就会没有访问权限,因此遇到这类问题要检查下,另外也可能是管理用户没有为这个文件夹添加权限,解决办法可以参考如下设置:

首先确保你是以管理员账户登录的,并且排除了是病毒的干扰,下面以wiundows7系统为例,说明如何给文件夹加权限,windows xp系统设置方法于此类似。

①首先找到拒绝访问的文件夹,在其上鼠标右键,选择属性,之后切换到“安全”选项下,之后在底部可以看到有“高级”设置入后,如下图:

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②如上图我们首先点击底部的“高级”选项,之后会弹出文件夹的高级设置框属性,之后我们切换到“所有者”选项卡下,在其底部可以找到“编辑”操作选项,如下图:

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③如上图,点击编辑选项后,在新弹出的窗口中双击用户账号“Achai”,注意一定要选择下面的“替换子容器和对象的所有者”,如果不选择此项,我们打开此文件夹后,下面的子文件夹我们还是无法打开,选择后点“应用”,操作如下图:

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以上完成之后,我们点击下面的确定来完成操作,这个时候会提示:大致意思是即将给某个没有权限的文件加权限,我们点击“是”确认即可,如下图:

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到这里给管理员添加文件访问与编辑权限就结束了,之后我们发现原来文件夹拒绝访问的文件夹可以正常打开了,如下图:

golang对XP支持怎么样

总体还说还是非常有效而且实用的。 1.为什么golang的开发效率高? golang是一编译型的强类型语言,它在开发上的高效率主要来自于后发优势,不用考虑旧有恶心的历史,又有一个较高的工程视角。良好的避免了程序员因为“ { 需不需要独占一行 ”这种革命问题打架,也解决了一部分趁编译时间找产品妹妹搭讪的阶级敌人。 它有自己的包管理机制,工具链成熟,从开发、调试到发布都很简单方便; 有反向接口、defer、coroutine等大量的syntactic sugar; 编译速度快,因为是强类型语言又有gc,只要通过编译,非业务毛病就很少了; 它在语法级别上支持了goroutine,这是大家说到最多的内容,这里重点提一下。首先,coroutine并不稀罕,语言并不能超越硬件、操作系统实现神乎其神的功能。

golang可以做到事情,其他语言也可以做到,譬如c++,在boost库里面自己就有的coroutine实现(当然用起来跟其他boost库一样恶心)。golang做的事情,是把这一套东西的使用过程简化了,并且提供了一套channel的通信模式,使得程序员可以忽略诸如死锁等问题。 goroutine的目的是描述并发编程模型。并发与并行不同,它并不需要多核的硬件支持,它不是一种物理运行状态,而是一种程序逻辑流程。它的主要目的不是利用多核提高运行效率,而是提供一种更容易理解、不容易出错的语言来描述问题。 实际上golang默认就是运行在单OS进程上面的,通过指定环境变量GOMAXPROCS才能转身跑在多OS进程上面。有人提到了网易的pomelo,开源本来是一件很不错的事情,但是基于自己对callback hell的偏见,我一直持有这种态度:敢用nodejs写大规模游戏服务器的人,都是真正的勇士 : ) 。

2、Erlang与Golang的coroutine有啥区别,coroutine是啥? coroutine本质上是语言开发者自己实现的、处于user space内的线程,无论是erlang、还是golang都是这样。需要解决没有时钟中断;碰着阻塞式i\o,整个进程都会被操作系统主动挂起;需要自己拥有调度控制能力(放在并行环境下面还是挺麻烦的一件事)等等问题。那为啥要废老大的劲自己做一套线程放user space里面呢? 并发是服务器语言必须要解决的问题; system space的进程还有线程调度都太慢了、占用的空间也太大了。 把线程放到user space的可以避免了陷入system call进行上下文切换以及高速缓冲更新,线程本身以及切换等操作可以做得非常的轻量。这也就是golang这类语言反复提及的超高并发能力,分分钟给你开上几千个线程不费力。

不同的是,golang的并发调度在i/o等易发阻塞的时候才会发生,一般是内封在库函数内;erlang则更夸张,对每个coroutine维持一个计数器,常用语句都会导致这个计数器进行reduction,一旦到点,立即切换调度函数。 中断介入程度的不同,导致erlang看上去拥有了preemptive scheduling的能力,而golang则是cooperative shceduling的。golang一旦写出纯计算死循环,进程内所有会话必死无疑;要有大计算量少i\o的函数还得自己主动叫runtime.Sched()来进行调度切换。 3、golang的运行效率怎么样? 我是相当反感所谓的ping\pong式benchmark,运行效率需要放到具体的工作环境下面考虑。 首先,它再快也是快不过c的,毕竟底下做了那么多工作,又有调度,又有gc什么的。那为什么在那些benchmark里面,golang、nodejs、erlang的响应效率看上去那么优秀呢,响应快,并发强?并发能力强的原因上面已经提到了,响应快是因为大量非阻塞式i\o操作出现的原因。

这一点c也可以做到,并且能力更强,但是得多写不少优质代码。 然后,针对游戏服务器这种高实时性的运行环境,GC所造成的跳帧问题确实比较麻烦,前面的大神 达达 有比较详细的论述和缓解方案,就不累述了 。随着golang的持续开发,相信应该会有非常大的改进。一是屏蔽内存操作是现代语言的大势所趋,它肯定是需要被实现的;二是GC算法已经相当的成熟,效率勉勉强强过得去;三是可以通过incremental的操作来均摊cpu消耗。 用这一点点效率损失换取一个更高的生产能力是不是值得呢?我觉得是值得的,硬件已经很便宜了,人生苦短,让自己的生活更轻松一点吧: )。 4、基于以上的论述,我认为采用go进行小范围的MMORPG开发是可行的。