1. 树莓派GPIO引脚对照表 2. GPIO引脚用途 3. GPIO编程 1. 树莓派GPIO引脚对照表 注：本表格适用于各版本，并且兼容26Pin的树莓派B，树莓派B为26Pin，其引脚对应于上表的前26Pin。 尺寸图： 2. GPIO引脚用途 在这个40Pin管脚中，除了12个电源类外，其余28个都是可编程的GPIO，其中部分GPIO可以复用为IIC，SPI，UART

树莓派GPIO的编号规范,树莓gpio编号 树莓派和普通电脑不一样的地方在于它还带了17个可编程的GPIO（General Purpose Input/Output），可以用来驱动各种外设（如传感器，步进电机等）。但GPIO的编号方法有些混乱，不同的API（如wiringPi，RPi.GPIO等）对GPIO的端口号编号并不一样，下面则用图表标明了对应的叫法

ds18b20 从连接到Raspberry（GPIO w1引脚）的ds18b20获取传感器数据。 用法 连接DS18B20 在Raspberry Pi上，您需要将dtoverlay=w1-gpio" （用于常规连接）或dtoverlay=w1-gpio,pullup="y" （用于寄生连接）添加到/boot/config.txt。默认数据销是GPIO4（RaspPi连接器引脚7），但是

本文介绍golang 如何做基准性能测试。 编写完代码除了跑必要的单元测试外，还需要考虑代码跑起来的性能如何。性能的衡量其实就是程序运行时候进程的内存分配，CPU消耗情况。 golang 语言在提供了功能测试的基础上，提供了丰富的性能测试功能。 SHOW CODE 首先，从一个例子来讲起。 随便写一个简单的快速排序，然后和系统自带的排序做一个性能比较。 如下为简版快排的代码：

接下来我们要找到耗时最多的那个部分： go tool pprof list cpu_validator.log 显示结果如下： D:\gopath\src\github.com\utxo\balance> go tool pprof list cpu_validator.log list: open list: The system cannot find the file

Golang学习之Web应用程序的性能测试实践随着互联网时代的发展，Web应用程序的重要性越来越凸显，生产环境下的Web应用程序需要具备高性能、高并发的能力以满足用户的需求。而想要保证Web应用程序的高性能、高并发，就必须进行性能测试。本文将介绍如何使用Go语言进行Web应用程序的性能测试，为读者提供一些实践经验。1.准备工作首先，我们需要安装Go语言的开发环境

谈性能，实际上结合实际的业务背景、网络条件、测试数据的选择等因素影响非常大，单纯的谈 QPS 等数据意义不大。 这里介绍的几个工具刚好能满足平时开发工作中不同场景下衡量性能的需求，因此整理出来。 Java 微基准测试 (JMH) 可以用于衡量一段 Java 代码到底性能如何，例如我们平时总是谈 StringBuilder 比 new String() 快很多。我们有一个很好地量化方法

Trie数据结构和相关算法，可快速进行前缀/模糊字符串搜索。 用法创建带有以下内容的Trie：t：= trie.New（）添加带有以下内容的键：// Add可以接收元信息，这些信息可以存储为Trie数据结构和相关算法，用于极其快速的前缀/模糊字符串搜索。 用法使用以下命令创建一个Trie：t：= trie.New（）使用以下项添加密钥：// Add可以接收可以与密钥一起存储的元信息。

首先介绍下基础nat的四种方式，在进行nat转换的时候，我们在网关路由表上记录了映射关系，这个映射关系可以用六元祖表示其中目标ip：目标port可以通配。可以分4种类型1、全锥形 full cone：映射完成后的外网ip：外网port 可以被任何外网ip端口访问2、ip 受限制：映射完成后只能目标ip能够访问3、端口受限制：映射完成后，只能固定的目标ip和端口能够访问。4、对称型

使用Golang进行数据结构和算法的实现 Golang是一门跨平台的编程语言，其高效的性能和简单的语法使其在互联网领域得到广泛应用。而数据结构和算法是计算机科学的基础，熟练掌握数据结构和算法对于软件开发者来说是非常重要的。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Golang实现一些基本的数据结构和算法。 1. 数组 数组是一种最常用的数据结构之一，也是Golang语言中支持的基本数据结构之一