Go语言是一种现代的编程语言，它拥有高效的并发编程能力，并且具有轻量级的线程模型。在Go语言中，协程（Coroutine）是一种轻量级的实现并发的方式，它是一种特殊的函数，可以与其他协程并发地运行。在本文中，我们将分析Go语言中协程实现的原理。Go语言的协程实现原理Go语言中的协程实现采用的是M:N调度模型，也就是说，M个用户级线程映射到N个内核线程上进行调度

本文主要介绍一下线程、协程的原理，以及协程的基本使用，希望能对此方面感兴趣的开发者提供一些经验和启发。 Golang的语法和运行时直接内置了对并发的支持。Golang里的并发指的是能让某个函数独立于其他函数运行的能力。当一个函数创建为goroutine时，Golang会将其视为一个独立的工作单元。这个单元会被调度到可用的逻辑处理器上执行。 Golang运行时的调度器是一个复杂的软件

为什么要有协程？ 我们使用工厂来表示计算机，而内存空间就相当于工厂的地皮，那么我们可以认为进程就是工厂中的厂房，它占据了工厂的地皮。（进程时分配资源的最小单位） 线程是什么呢？我们继续使用这个场景来理解，线程此时就相当于工厂中的流水工作线（线程时资源调度的最小单位），每个厂房可以有多个流水线（进程可以有多个线程），流水线的存在占据了厂房的空间（线程使用系统分配给进程的内存

Golang中实现协程调度算法的主要有以下三个数据结构，正是这三个结构加上一些算法构成了Golang的协程调度算法，当然，这些数据结构也是在不断进化的，保不准未来又会加入其他结构来提升调度器性能。协程调度主要数据结构其中：M: 代表操作系统线程，也就是我们经常理解的线程，是真正参与OS调度的单元，每个goroutine只有依附于某个M方可真正地执行； G: 代表协程

首先，go 协程里面起的协程和所在的协程没有任何关系，他们没有层级关系，完全独立。go xxx() 成功就会创建生成的协程放在调度队列里等待调度。大概率是本M调度的，但也有可能被窃取 。其次，题主说的外部崩溃要明确一下，如果是panic的情况（默认又没有recover）那进程都直接挂了，就不存在还要通知到其他协程的问题。如果进程没有挂，题主这里本质需要的就是两个 goroutine 消息的传递

进程 进程就是程序在操作系统中的一次执行过程，是系统进行资源分配和调度的基本单位，进程是一个动态概念，是程序在执行过程中分配和管理资源的基本单位，每一个进程都有一个自己的地址空间。一个进程至少有5种基本状态：初始状态，执行状态，等待状态，就绪状态，终止状态。通俗的讲，进程就是一个正在执行的程序。 线程 线程是进程的一个执行实例，是程序执行的最小单元，它是比进程更小的能独立运行的基本单位

Go语言自带了一个高效的协程调度器，可以轻松地处理并发任务，实现高性能的程序。在本文中，我们将深入了解Go语言中的协程调度器，并探讨其实现、操作以及优化。协程简介协程是一种轻量级的线程或者称之为用户态线程。它由程序员调度，而不是由操作系统调度。协程的特点是非抢占式，即只有在显式调用yield()函数时才会切换上下文。因此，协程的切换开销非常小，可以轻松地创建和销毁，而且可同时运行非常多的协程

goroutine运行在用户态，是由runtime来控制调度的，调度过程中主要涉及到三个对象：G-go关键字启动的协程（也有内部启动的协程如g0）、M-运行G的系统线程（由操作系统控制调度）、P-资源处理器，用来管理G的，M必须绑定一个P才能运行其协程队列里的G。具体的调度过程是这样的： 程序启动时创建GOMAXPROCS个P

尽管“一上手怎么写怎么有”的特性很被初学者喜欢，但实践证明，对于一个实际并发的问题，最好的解决方案是“人工把任务之间如何协作“的方式设计好，再去编码。这也是go对并发问题的设计哲学。见The Zen of Gogo这样的并发设定会带来几个重要的好处：人对一个任务如何被执行的有清晰的认识，而不是“猜测某个地方是不是该加个锁”，“某个地方是不是要同步一下”，“访问一个共享变量时哪个线程先到是随机的”

大家在面试过程中经常会被问到hashmap的底层数据结构和算法过程。本文主要和大家探讨下go语言中的map对象的底层数据结构和算法，让大家能够理解map对象是一个什么样的存在？它为什么能够高效？大家都知道golang中Map由链式哈希表实现，底层是hash实现，数据结构为hash数组 + 桶 + 溢出的桶链表，每个桶存储最多8个key-value对链式哈希表从根本上说是由一组链表构成